发布时间:06-14 / 2018 浏览:
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公司上云在即,给大家分享一份猫厂、鹅厂和菊厂云服务器的测评情况

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  近日,老板突然派发我一个重大任务:把主流的公有云做个对比,推荐一个最合适公有云,我们业务要上云了!公司目前采用虚拟化平台,应用都部署在虚机中,性能比较差,业务运行也是越来越慢。我盼星星盼月亮,总算把云给盼来了。

  我们的业务主要是直播,做直播最关注什么?低延迟、高音质和高画质,这就需要公有云具备强大的云端编解码能力,以及更大的带宽资源和网络质量。当然啦,电商、手游等行业,关注点各有差异,但总体上对公有云的要求是相似的。所以下面的测试结果其实大家都用得到。

  在备受关注的公有云市场上,阿里云、腾讯云、华为云——也就是大家经常说的猫厂、鹅厂和菊厂三朵云最为人们熟知。关键是由于经常在机场打广告,我们老板对这些名字比较认可。嗯,就是它们了!选定了目标和测评工具,接下来就闲话少说,开始干活!

  不统一测试前提的测评,都是耍流氓

  经常跟数据打交道的兄弟们其实都知道,准确的数据不一定得出准确的结论。就好比手机测评,拿旗舰机跟千元机比APP打开速度,拿低分屏手机跟高分屏手机比待机时间。数据虽对,结论却是个大笑话。

  所以,考虑到公平性问题,对参评的云服务器,我都选择采用最接近真实生产环境的规格, 最终确定为4核16G的计算型号,系统都使用CentOS 7.2。都选择普通型,都是基于最新Skylake CPU的云服务器。整体策略为购买相同配置、价格相近的硬件,然后执行相同命令,运行相同程序,对比执行的结果,进行逐一分析,整体总结。

厂商名称 云服务器型号 云服务器参数 近期折扣价(月) 近期折扣价(年)

阿里云 ecs.g5.xlarge 4核16G内存40G系统盘100G数据盘 带宽5M 727 7063.50

腾讯云 S3.LARGE16 4核16G内存50G系统盘100G数据盘 带宽5M 786 7828.56

华为云 C3.xlarge.4 4核16G内存40G系统盘100G数据盘 带宽5M 708.48 4806.14

  点评:受益于云计算行业的激励竞争,各云厂商都有折扣。整体看,按月计算价格相近,按年计算华为云的价格很有诚意。腾讯是最新上线S3,价格小贵,不知道今后腾讯会对标阿里还是对标华为呀?

  整体性能:说起性价比,华为云不是针对谁,在座的……

  整体性能数据,虽然跟具体业务诉求并不完全匹配,但毕竟可以对云服务器素质有一个大概认知,所以还是有意义的。在此,我采用了老牌的系统性能测试工具UnixBench ,它会执行多达11个单项测试,然后将结果与基准系统进行比较,输出一个数值,数值越高代表性能越好。

图1 UnixBench性能测试结果

图1 UnixBench性能测试结果

厂商名称 云服务器型号 评测得分 性能/价格

阿里云 ecs.g5.xlarge 3121.2 0.442

腾讯云 S3.LARGE16 4035.3 0.515

华为云 C3.xlarge.4 3997.4 0.832

公司上云在即,给大家分享一份猫厂、鹅厂和菊厂云服务器的测评情况

  点评:单看评测得分,腾讯云领先,华为云以微弱差距紧随其后,阿里云的评测结果比较难看,整体差一个档次。要是综合考虑价格因素的话,华为云就当仁不让了。

  浮点运算:看完数据之后,有些意外的我开始春心萌动了

  做直播,视频的编解码要占用大量的运算能力。对于我们企业来说,最关注的是单核、多核浮点性能,主要是浮点运算。要知道,在业务高峰期,我们对CPU的利用率经常会达到90%以上。这次,我选择了多平台性能测试工具Geekbench,重点考察三朵云CPU和内存系统的运算能力。

图3 Benchmark测试结果(5次测试取平均值)

图3 Benchmark测试结果(5次测试取平均值)

厂商名称 云服务器型号 单核整形 单核浮点 多核整形 性能/价格 多核浮点 性能/价格

阿里云 ecs.g5.xlarge 3178.40 2943.60 7650.00 1.083 7414.40 1.050

腾讯云 S3.LARGE16 3257.32 3040.80 12749.60 1.629 11941.20 1.525

华为云 C3.xlarge.4 3752.80 3496.00 14626.00 3.043 13780.40 2.867

公司上云在即,给大家分享一份猫厂、鹅厂和菊厂云服务器的测评情况

  点评:结果稍显意外,尤其是多核浮点性能,我们可以很清楚地看到华为云突兀的领先幅度。多核性能下,阿里云整体性能居然仅仅是华为云的一半。综合来看,也是华为云>腾讯云>阿里云。说实话,测到这里,我的芳心已经开始发生明确的目标偏移了。

  内存带宽:教官!这里有位同学似乎要放弃了

  首先我得强调一下,我在这里测试的可持续运行的内存带宽最大值,不是一般的理论最大值。我们可是直播行业!最要不得所谓的“理论可靠”,你知道直播时崩溃一次我要被罚掉多少鸡腿吗?

  内存性能在一定程度上决定系统表现,特别是针对大量访问内存的场景,如关系型数据库,这是颠扑不破的真理!我们目前业务有使用PostgreSQL数据库,因此我也很重视云服务内存带宽测试。在这里,我选择了综合性能测试程序集STREAM,它采用fortran和C两种高级且高效的语言编写完成,可以充分发挥出内存的能力。

图4 STREAM测试结果(5次测试取平均值)

图4 STREAM测试结果(5次测试取平均值)

厂商名称 云服务器型号 Copy(GB/s) Scale(GB/s) Add(GB/s) Triad(GB/s)

阿里云 ecs.g5.xlarge 24.93 20.28 34.97 20.87

腾讯云 S3.LARGE16 36.66 42.71 40.30 45.19

华为云 C3.xlarge.4 37.21 43.27 45.99 45.84

  点评:咳咳,评测到这里有点小尴尬,感觉阿里云同学习惯性垫底,似乎已经放弃抵抗了。华为云以较小的优势领先腾讯,继续上个测试中的优异表现,算是愈战愈勇了。

  测试PPS:逆袭吧阿里云同学,这是最后的机会!

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