发布时间:12-06 / 2018 浏览:
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资本寒冬下,AR领域的生态构建

ARVR无疑会在将来与人们的生活息息相关,就像智能手机替代摩托罗拉,AR内容也会大范围替代2D的图文内容。而对当前的AR内容商家尚在斟酌试探的阶段,VR设备也在玩

ARVR无疑会在将来与人们的生活息息相关,就像智能手机替代摩托罗拉,AR内容也会大范围替代2D的图文内容。而对当前的AR内容商家尚在斟酌试探的阶段,VR设备也在玩命的优化用户体验,ARVR行业的初创公司和巨头们还有一个较为漫长的寒冬要走。

资本寒冬下,AR领域的生态构建

在经历16年的VR元年后,ARVR得以投入到市场上接触大量的受众进行一轮大规模的实验。而从结果来看:挑剔的用户对于VR设备的体验有更高的要求。

行业开始意识到:强依赖硬件的VR仍有很长的路要走,绝大多数初创企业要活下来,转而将目光投向了相对可突破性更高的AR。

本文从AR的整个生态出发,浅析AR领域的整个生态雏形。

AR的整体生态可以大致分为三种结构:

上游的AR内容平台

底层的技术服务支持

前端最终呈现给用户的AR应用

一、内容制作及平台

3D制作是AR内容的基础。增强现实,顾名思义,强调的是对真实世界的融入感。

传统3D制作基于Unity进行建模,在游戏、影视领域的大量应用使得3D内容发展了十余年,几可乱真,同时也有大批的受众愿意为其买单。

但运用到其他领域时仍暴露出一些不可避免的难题:

优质的3D内容对于建模工程师专业性的门槛较高:3D内容制作在工具(3D Max、Unity)的操作难度、制作时间、复杂程度上均远远高于2D内容的制作。绝大多数人已可以熟练使用PS对2D图片进行制作,而3D仍局限于有专业技术的人员。

材质表现上,千差万别:短期来看玻璃等透明材质的表现上较难把握,而更长期的难题是材质的表现强依赖工程师的人工调整。基于此类问题,3D领域也在采取一些措施进行校准,如建立3D材质库以降低材质调节的难度和时间,以及由阿里、京东等下游主力主导建立相对统一的行业标准以保证模型质量。

行业巨头也在积极推动并布局内容层面的解决方案。国外的巨头中,亚马逊推出了3D内容编辑器Sumerian。

国内的几大巨头,阿里的VR buy+计划起初也定位于建立业内最全的3D模型库,但在落地于商业化的过程中,阿里逐步意识到首要解决模型的制作成本才能扩大需求侧的投入,转而开始着手解决行业问题。

据悉,阿里GM实验室目前主要采用三种建模技术:

DIVA(数字化交互视觉增强)建模技术:只需一部手机环绕拍一圈就能建模。

3D扫描技术:使用相机矩阵进行扫描建模。

光场技术:利用光场重建,能细致刻画商品材质纹路、光泽。在此技术上阿里同时融资了拥有行业领先光场技术的叠境数字。

同为电商巨头的京东,也在16年底加入了内容的备战之中。

京东通过“天工计划”建模大赛的形式,旨在打造一个ARVR内容产业联盟,通过链动上游的内容制作公司提供优质的AR内容制作,并基于自身以及盟友的底层技术,为下游需要ARVR技术赋能商业化的商家提供一站式的解决方案。

战略上,两个电商巨头均希望构建整个行业的标准并推动整个生态的建设,而在ARVR领域中鲜有声响的腾讯,亦以游戏巨头的身份推出了3D模型平台腾讯磨坊。

巨头的加入,像鲶鱼一样搅动了3D内容制作领域,给上游的ARVR初创公司提供了生存的机会,同时也为3D内容平台的搭建起到了积极的作用。

二、技术支持

AR底层算法支持目前可分为三类:基于iOS系统的AR Kit,基于安卓的谷歌AR Core,以及独角兽公司的自研slam技术。

AR Kit要求iOS11以上系统,iphone 6s及以上机型,目前的市场占有率已逐步覆盖到7成。对iOS来说,这仅仅是时间问题。

而对于安卓上几千种机型来说,目前能支持AR Core的都是各大手机厂商的高端机型,如华为、小米、OPPO等,将它们放到整个安卓市场,其占有率仅5%不到,且不是短时间所能解决的问题。

加之安卓用户与iOS用户的差异(根据APP的用户定位不同,安卓用户与iOS用户占比有一定的差异性),对于app来说,用户被进一步稀释。

因此,基于slam技术对此部分用户有一定的补充。目前主流的SDK中,巨头和独角兽的实力各有千秋。

网易洞见SDK:其SLAM算法能力,不单独输出;同时其机制在安全性上存在被恶意篡改的风险,有被Apple官方认定为热更新而下线的风险。因此洞见SDK虽然效果最为理想,但短期内无法独立拆分使用。

百度AR SDK:SLAM算法可单独输出,但跟踪效果略差于网易与商汤,且无平面检测。

亮风台SDK:SLAM算法对于平台要求过高,一般使用平面基本都会降级为IMU跟踪,而图案负责的跟踪,可直接使用Marker完成,同时包体较大,对于关注app整体大小的应用很不合适。

商汤AR SDK:效果较为理想,为阿里注资。

目前业内对于AR的使用,普遍方案为在iOS端可支持AR kit的机型上,直接使用ARKit,在安卓平台,与iOS较低端机型上,使用效果略次一级的第三方SLAM技术作为降级方案。

此外,在实际应用中,AR多与人脸识别技术(如京东AR试妆)、LBS技术(如支付宝AR红包)、AI图像识别(如阿里AR扫一扫、京东AR扫)等组合使用。

三、AR应用

AR的实际应用层面,各大巨头目前尚在烧钱状态,尚未形成系统的盈利模式。与商业化相结合的内容,国内主要分为两种模式:AR+营销,以及AR+电商。

AR 营销,目前相对较产品化的主要有阿里的AR Buy+和京东的AR 扫一扫,其产品定位主要为通过新颖的AR营销方案,吸引消费者参与营销活动。两者背靠大量的商家及品牌,活动方式较为多样。主要实现方式为AR+AI图像识别技术。

当前的AR 营销方案在相较于此前的AR红包已然有了质的提升,但在技术方案支持方面确未有太大的进展。

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京东AR营销案例-百威啤酒

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阿里AR营销案例-长安汽车

此外,网易云音乐曾基于自身网易洞见SDK优异的技术,此前联合农户山泉推出的AR乐瓶营销方案。提供了稳定的跟踪,为用户带来了良好的感官体验。

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网易洞见-云音乐&农夫山泉营销案例

VR全景馆也算一种较为普遍且相对简单的营销形式,这里不做展开。

AR+电商方面,阿里、京东、苏宁、网易严选均有布局。如果一定要算的话,宜家也加入了这场准备中。其中布局最大的当以京东和阿里为主。

而从两家电商的实际情况来看,布局有一定的差异性:

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阿里AR购物案例

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京东AR实景购物案例

战略层面:阿里作为国内最早玩转ARVR的巨头,在AR方面的团队最为完备,也因其团队庞大,阿里在AR层面所做的不仅仅是商品展示,其布局更为开阔。同时也作为行业先锋的姿态在不断的摸索着模式。

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