发布时间:12-21 / 2018 浏览:
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数据新闻产品趋于多样化

数据新闻随技术发展而生,也将因技术发展和市场需求而变。未来,数据新闻产品将呈多样化趋势:内容趋向深度化、动态化、区域化、定制化;呈现方式既适配多终端

原标题:数据新闻产品趋于多样化

  数据新闻随技术发展而生,也将因技术发展和市场需求而变。未来,数据新闻产品将呈多样化趋势:内容趋向深度化、动态化、区域化、定制化;呈现方式既适配多终端,融合多种可视化,又注重沉浸化体验;将出现趋势预测、场景服务等功能。

  数据新闻 内容多样 功能多样

  数据新闻,也被称为数据驱动新闻,这一概念发端于以英国《卫报》为代表的一些西方主流媒体。后被介绍引入中国,各类媒体积极开展数据新闻实践,目前已有诸多媒体开设了固定的数据新闻专栏。

  数据新闻是以数据为基础,通过技术手段对海量数据抓取、挖掘、分析,并对复杂信息进行可视化处理,讲述数据背后新闻故事的报道形式。未来数据新闻产品的类型将变得更加多样化,这种多样化主要体现在内容、呈现形式和功能层面。多样化的数据新闻产品类型在满足受众多样化需求的同时,也能更好地提升数据新闻的传播效力。同样,不断优化的数据新闻也在不断适应新的智能化技术和传播机制。

  内容多样化

  当前,数据新闻内容在技术条件的限制下,具有浅层、静态的特点,且由于数据新闻制作成本较高而投入有限,比较优秀的数据新闻作品往往是全球性、全国性内容的作品,对本地受众的接近性较弱。随着大数据技术的发展,数据新闻在内容层面的多样化发展主要体现为深度化、动态化、区域化、定制化。

  深度化

  数据新闻深度化内容将增多。技术的进步使数据的收集、挖掘与分析的能力增强,有助于从对表层现象的描述进阶为对深层关系的分析与解读,深度数据新闻将会增多。深度化的数据新闻是对复杂海量数据进行挖掘和分析的产品,通过解读数据本身及其深层次的内容,提高了数据新闻的价值。深度化的数据新闻内容在提升吸引力的同时,也能更好地实现其社会价值。

  2016年数据新闻奖最佳调查奖的获奖作品Medicamentalia是关于全球药品可获得情况的数据新闻。该数据新闻通过交叉分析45000个领域的药品价格和14500个领域的药品支付情况的数据库,发现了药品价格与国民最低时薪之间的联系,清晰地展示出各国公民不同的药品支付能力。该数据新闻还发现巴西采用的药品强制许可证制度为巴西的制药行业带来了大量的外国投资和专利数量增长,还显示出现行主流专利制度的相对劣势,引发了公众对制药行业现行制度的讨论。这一数据新闻作品除了直观地展现不同国家民众获取医疗服务的难易程度外,还能使普通受众产生关于行业规范的思考,体现出基于深度分析的数据新闻有着更加全面、准确和有力的环境监测能力。

  动态化

  数据是动态变化的,数据驱动新闻内容在未来也应具有动态化、全时性的特点。传统的新闻报道在发布之后无法在原新闻的基础上进行实时更新,而数据新闻有所不同。数据新闻可以在技术和软件的帮助下实现实时数据报道。只要数据发生变动,相关数值、比率产生变化,数据新闻都能够即刻在页面中显示最新的结果。实时数据新闻报道能最大程度保证数据新闻的时效性,对于时效要求高的热点新闻主题来说,实时数据新闻更是唯一的选择。例如,在2016美国大选报道中,《纽约时报》、美联社、英国《卫报》等各大主流新闻媒体都推出了各具特色的大选实时投票情况数据新闻报道。

  动态化数据新闻也能够将最新内容和服务带给受众。例如DT财经推出的“地铁1公里”系列,以地铁站点为坐标,分析其周边区域的不同维度数据,来观察城市的商业格局和人群的生存空间。这一系列目前还没有被做成动态的、实时更新的数据新闻,不过一旦形成即时更新的数据新闻产品,将会带来更大的影响力和更强的吸引力。

  区域化

  区域化的数据新闻内容一般来说与民众切身利益相关性更强,更容易引起同感。目前已有的优秀数据新闻作品一般为全球性或全国性的内容。这种大型数据新闻涉及巨大的数据量和工作量,而且通常需要跨洲、跨洋、跨地区合作。从生产成本上看,地方媒体难以负担。随着各种智能终端和传感器更大范围的运用,个人的数据被全方位地记录收集,这些数据既可以用来分析本区域用户特征,也可以作为区域性数据新闻报道的数据源,并且具有很强的针对性和适应性。区域性数据新闻或将成为地方媒体数据新闻发展的突破口。

  半岛电视台美国频道制作的数据新闻《脱轨美铁列车:死亡曲线上的飞驰》,通过事前持续收集的美铁列车实时定位和行驶速度,较官方数据更早地发布了火车脱轨前的准确行驶速度,提升了媒体的社会价值。地方媒体可以此为例,长期持续地收集区域相关数据,综合性媒体缺乏的这些区域性数据,可成为突发新闻的重要数据依据,能提高地方性媒体数据新闻报道的质量。

  定制化

  传统的数据新闻内容,主要来自于新闻热点、编辑记者的偏好经验等,而定制化数据新闻是为基于大数据用户分析的数据新闻定制内容服务的。定制化生产是个性化数据新闻的更高目标,能够更深层次地把握和洞察用户行为,理解用户心理,满足用户切身需求。互联网发展在带来更丰富的新闻资源的同时,也造成了新闻同质化的现象,而定制化的数据新闻内容正是摆脱内容同质化困境的重要手段之一。

  定制化的数据新闻可以是面向个人受众也可以是面向企业受众的。目前大部分的综合性媒体的受众以个人为主,专业性媒体例如财经类媒体则会针对企业的需求提供专业的新闻信息服务。数据新闻具有可视化、客观性、预测性的特点,在一定程度上可以帮助企业进行决策判断,其可视化的呈现方式也更直观、生动。

  技术的发展为定制化的数据新闻内容生产提供了基础。定制化的数据新闻一般对于受众的需求分析来自两个方面:一是用户提前提供的需求,二是基于人工智能技术、大数据技术的用户画像。随着技术的发展,媒体的受众分析将更精准,内容生产也会更加智能化、对象化。

  形式多样化

  数据新闻的价值之一是利用可视化的呈现形式,展示数据之美。单一的模式化数据图表会带给受众审美疲劳,弱化数据新闻原本的优势特征。因此,数据新闻形式将融合各类技术资源,朝着多元化的方向发展,更多的数据可视化手段带给受众更加有趣、更有参与感的数据新闻阅读体验。

  表达形式适配性革新

  表达形式的适配性革新表现为数据新闻形式与用户终端的适应性提高。智能终端的广泛运用推动新闻传播进入多屏时代,受众拥有手机端、PC端、TV端等多种呈现终端,而在每一种终端,用户的使用习惯、使用偏好都有所不同。各种用户终端都是用户的接触点,是数据新闻在生产时需要考虑的因素。各终端在使用时又不是完全割裂的,还需要考虑终端的联动性。例如在电视上播出数据新闻时,屏幕上的二维码可供受众进一步了解详细内容。另外,在多种终端中,移动智能化终端是最需要被重视的。用户接触移动终端的时间越来越长,获取自移动终端的新闻信息也越来越多,移动终端是数据新闻需要占领的重要传播端口。目前,数据新闻在移动终端的传播还处于起步阶段。原生自适应移动终端的数据新闻较少,传播影响力较小。

  呈现方式融合性可视化

  多种可视化形式融合呈现的数据新闻作品将会越来越多地出现在受众的眼前,其中,互动化和游戏化是主要的变化方向。

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