发布时间:03-02 / 2019 浏览:
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面对优质资源供给不足的根本问题,AI+教育做得怎么样了?

在教育方面,“优质资源供给不足”一直是一个根本难题,AI的出现,能为这个问题带来新的解决方法吗? AI+教育最近再掀波澜。 先是不断有重量级新玩家涌入,近日

在教育方面,“优质资源供给不足”一直是一个根本难题,AI的出现,能为这个问题带来新的解决方法吗?

面对优质资源供给不足的根本问题,AI+教育做得怎么样了?

AI+教育最近再掀波澜。

先是不断有重量级新玩家涌入,近日教育科技公司也未艾与中国出版集团、美国科技公司zSpace分别签署了战略合作协议,三方宣称将在“虚拟现实+智慧教育”等多个领域展开全方位合作。

而传统AI教育大佬也不甘平静,百度教育2月27日再度摆开阵势召开“百度教育合作伙伴大会”,试图在技术、产品与解决方案之后,于商业化生态上再进一步。

教育毫无疑问是AI场景落地的“大蛋糕”,只不过,教育的独特性让教育智能化有自己的专属痛点,也给所有行业玩家提出了AI应用不一样的挑战。

AI+教育百花齐放,但教育的根本问题毫无二致

目前为止,AI+教育领域数不清的玩家可以大致分为三类,在AI的具体玩法上各不相同、各有侧重。

1. 传统教育/教辅机构的自主开发

这些机构从来没有停止过对“新兴教育技术”的探索。

好未来在AI教育方面动作频频,其利用教辅板块积累下来的教育数据设立了TAL AI Lab,目前已在辅助教学、激发学习兴趣、智能交互式在线教育等多方面有所突破,上线了魔镜系统、智能评测系统等应用。

国内传统教育机构目前智能化创新较少,不过在国外,学校自主开发的情况比较普遍。在美国,一家名为Summit公立学校与微软、Facebook积极合作,利用Chatbot作为虚拟顾问配合学生基本课堂教育、引导学习方案。

2. 创业者“单点突破”

AI教育是创业热门领域,“白手起家”的创业者数量庞大,所谓洗牌也主要针对这个群体,其共同特征是在谋求用创新实现单点突破,不做大而全。

其中,有与传统教育结合的产品,例如专为中小学教师服务的“论答”人工智能学习系统,该产品谋求教学模式革新以实现市场突破,去年10月,与华中师范大学合作挂牌了“学习技术与大数据研究中心”,推出所谓的“TAD教学模式实证研究开放平台”。前文的也未艾也属此类。

也有垂直学科在线教育产品,例如针对早教的宝宝玩英语,针对K12的巧口英语,针对成人的英语流利说,都主打AI实景对话练习。

3. 平台级AI服务商的教育垂直化

包括百度、腾讯、科大讯飞等原本在AI方面十分强势的平台,都推出和强化了AI教育产品,其最大特征是平台化输出,以构建垂直生态、布局市场为目标。

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以百度教育为例,一方面,百度一贯不遗余力将AI视为竞争优势来源,另一方面,百度教育原本就有充足的积累,它不是新设立的产品线,与AI的结合理所应当(百度教育SaaS服务平台月活用户7亿、服务超800万教师,已是最大的教育SaaS平台)。

在这种背景下,百度AI学前空间、百度智慧课堂(又分为智能备课系统、AI实验室、VR教师、智能考评系统、智慧排课系统等)等应运而生。在高等教育方面,百度还设立了百度云智学院,提供了服务产、学、用、研的课程体系,以树立和强化自己的行业领导者地位。

与百度教育不同的是,腾讯云教育则体现云计算的垂直化落地,AI应用是与云计算伴生的过程,与腾讯的产业互联网战略转型也密切相关。例如,腾讯云除了将AI应用到“教、考、管”当中,还着重强调了AI应用到教育营销的能力,智能外呼机器人等AI产品带有明显的教育产业化色彩;

此外,科大讯飞则在AI教育商业化应用方面更为激进,目前教育产品与服务已经是科大讯飞最重要的营收来源(2017年是25%)。

回过头来看,尽管各类玩家进军AI教育各有侧重,但教育本身面临的问题并未改变,教育智能化最终要改变的是教育资源特别是优质教育资源供给不足的问题,用更高效、更均衡、更低成本的方式让教育资源触及更多人群。

学区房大行其道、对互联网教育趋之若鹜、课外辅导机构盛行,说到底还是优质教育资源供给无法满足多数人的需求,人们只好争抢优势资源。

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去年一度刷屏的成都七中“同步直播教学班”之所以赢得广泛关注,因为它一定程度上给出了解决教学资源贫富差距问题的尝试,但仅仅停留在直播、视频等信息化方式上限制了这种模式的进一步推行,智能化理应承担起进一步“走下去”的责任。

解决“优质资源供给不足”问题,AI教育有三个执行维度

回到解决“优质资源供给不足”这个根本问题上,在具体的做法层,AI以其自身的优势可以从三个执行维度出发。

1. 教师层面,提升个人能力、降低相对差距

教育资源不均从教师角度是一个各行业都普遍存在的共性问题:个人能力差距。

智能投顾解决了投资顾问的“投资水平”问题,AI医学影像识别解决了CT医生参差不齐的“看片子”能力问题,AI解决“优质资源供给不足”首要地也是通过各种方式提升教师普遍能力、降低“资源”间的差距。

以百度智慧课堂为例,该解决方案尝试构建覆盖教、学、考、评、管及教师成长全场景的解决方案,在资源方面,提供覆盖全学段、全学科127个版本的专业知识图谱,包含3亿+文档、400万+题库、1.1万+微课等教学资源;备课方面,智能备课系统能实现与教学需求同步的资源推荐;教学上,支持点击课节集中获取课件、教案、习题、导学案、说课稿和课堂实录信息;日常检测方面,支持优质试题资源一键组卷、全学科题型智能评阅(包含主观题)等。

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这种尝试,一方面或使得现有教师的教学水平提高,另一方面又直接引入了优质资源与教学方法。而更多AI教育平台的课堂赋能,内在都起到了类似的作用。

2. 学生层面,破除主动性难题、降低对优质教师的依赖

对优秀教学资源的渴望,某种程度上是建立在学生学习更多依赖老师、学校等外部环境推动的假设下。

高挫折密度和过长时间的延迟奖励,让学习从人的天性变成了一件“不得不做的事情”,一个普遍的现实情况是,如果能自己选择,多数学生是不愿意主动写作业的,他们在优秀教师的推动下被动前进。

反过来看,如果学生自主学习的积极性提高,对优质教师、教学软硬件的依赖就会降低。于是,减轻学习的“痛苦”过程、激发主动性就成为教育智能化的任务之一。

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